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Design synthesis

最近同步在做几个公益机构的类似设计咨询的工作, 做此类项目的流程其实有着一定的共性, 我们这次主要按照服务设计的套路来走, 第一步当然是—调研。

然鹅调研的时间几乎都是超出我们的预期,因为我们需要大量的时间去做问卷, 收集问卷, 做定性的采访, 最搞笑的是, 咱们于无声处的项目快调研完的时候,发现把最重要的利益相关方之一–孩子给漏掉了啊哈哈哈哈,一群大人沉迷于默剧中忘乎所以。

Anyway, 调研过程中我们会收集到大量的信息, 面对这纷杂的信息, 设计套路会告诉你你要做从中提取insight, 通常的方法有亲和图。嗯。 然鹅,这么多信息我们到底应该如何整理,如何提取关键信息?

不如让我们了解一下 Design Synthesis

D.school这样说道Styhesis

Synthesis is about putting insights together in a new way that bridges present observation with future imagination. In other words, we want to put the pieces back together in a new way that both conforms to what we’ve seen so far—the real needs—but creates value in a new way, and then solves a problem we had never before addressed. This process of synthesis is at the heart of innovation.

Synthesis 是关于以一种新的方式将洞见整合在一起,以将当前的观察结果与未来的想象联系起来。 换句话说,我们希望以一种新的方式将各个部分放在一起,既符合我们迄今为止所看到的内容—实际需求,又以一种新的方式创造价值,然后解决一个我们以前从未解决过的问题 。 这种综合过程是创新的核心。

在这里我们找到合适的Synthesis的对应中文。 不过不妨碍我们来仔细的看一下这个单词的含义

Synthesis的英文解释是:the combination of ideas to form a theory or system.也就是将想法进行组合形成理论或系统。 动词形式是: synthesize ,因为解释为:make (something) by synthesis, especially chemically, 翻译过来就是 将某些东西进行合成,特别是化学合成。

私以为设计过程中的 Synthesis 是一种综合的整理信息数据的过程,就是设计过程中从divergent 到convergent 的这个过程, 帮助我们在调研过程中收集到的信息中拨开迷雾,发现洞见,寻找设计关键点, 在这个过程中一切都是模糊的,估计是设计过程中最难受的一步,毕竟一切都是那么的混乱。

STEP 1 Get it out

将所有的数据摊在桌面上, 可以做一个Design wall, 确保我们可以随时查看信息, 挪动信息。 这可以帮助我们寻找到调研中隐含的或是明确的一些含义。 将所有信息展示出来可以帮助我们看到信息之间的关联

摄取关键词 邀请做定性研究的小伙伴分享他们在调研中的故事,同时记录下他们口述中你认为的关键点,写在便签纸上。 定性调研中也充满了许多暗含的信息,我们也可以将关键词一一提取,贴在墙上( 白板上)

Tips:

  1. 确定N字帖的用法 由于有许多的信息,我们可以确定一种颜色的便签纸代表了一类(比如用户行为/想法) 的关键词。
  2. 在做完调研后及时整理 因为这个时候的记忆是最新鲜, 最清晰的。
  3. 分享你所有的调研内容 包括定性定量调研以及桌面调研的信息等。
  4. 沉浸其中 积极的倾听,不要带假设和偏见。

STEP 2 整理错综复杂的信息(organize chaos)

在这里我们试图寻找数据见的关联和主题。 在这个过程中, 我们在小组中对项目建立共识。 我们试图在这些信息中寻找洞见,以及我们为之设计对象面临的最大的困难/问题

将小组聚集在一起,从之前写的N字帖中寻找最常见最有启发性的一些贴到另外一个版上, 并进行整理归类,我们称之为infor clustering & Identifying relevant dimentions。 (可以参考亲和图的方法) 。

在这个过程中我们, 我们试图寻找信息里的规律, 模式, 并将其进行分类。

除了类似亲和图的这种分类筛选方法,我们还可以使用journey mapping, user persona 帮助我们描述整个情境。

我们也可以通过梳理极端用户的反馈,来为下一阶段提心洞见做好准备。

Tips:

  1. 不要害怕去评判 在这个阶段我们需要去筛选过滤并整合信息。
  2. 不要害怕模糊 如果遇到一些模糊不清的洞见,不要硬加,我们可以先放在旁边晚点再说。 (啥是模糊? 👉请看上一篇处理模糊)
  3. 有点耐心,休息一下 处理信息的整个过程其实是非常隆长的, 要让大家达成共识也会产生需要的争吵,辩论。如果觉得讨论有点累的, 不如休息一下。

STEP 3 Interpret Throughly

识别并复述筛选出来的信息之间的关联,确保其实准确且有信息量的。 这可以帮助我们看到信息之间的关联性,目标是帮助我们从整全的角度看到用户的需求,并可以轻松的将其转化成设计机会点。

将之前的分类进行主题命名。 并给每一类主题写一个洞见。 将其从一个主题转化成一个关键的洞见。

Tips

  1. 不用非常细节可以抽象 Interpretation是对信息发现的一个归纳阐述,不用非常细节。
  2. 相信数据 尊重数据说的,不要自己瞎想
  3. 修改你的洞见 洞见不是那么好写的,不断的修改确保

关于洞见

那什么是好的洞见呢?

首先我们来聊一下什么不是洞见

  1. 洞见不是数据 洞见是思考后的产物, 在我们完成了调研之后, 我们需要从整全的角度去看待我们收集到的数据,但并不要从那些可以迅速得出结论的单个启发性数据点上出发。 请全面思考,深入分析, 你需要通过多维的数据来获得一个良好的洞见 。

  2. 洞见不是观察 观察是创造一个洞见过程中极为重要的一部分,但它仍然只是要考虑的一个数据点,绝不能单独存在。 因为这些观察缺乏了消费者行为背后的“原因”和“动机”。 在将敏锐的观察转换为更有意义和可操作的洞见过程中,我们要努力的去探索这背后的原因。

  3. 洞见用户的愿望或需求 洞见是一个不那么明显的潜在陈述, 不是用户清晰明确的陈述。 每当我们在调研中听到大家说” 我想要“,我需要” 的时候, 请暂停一下, 我们可以用5whys去深挖这背后的深层原因。

所以什么是好的洞见?

–是基本人类真相。 –一种观察世界的新方式,使我们重新审视现有公约并挑战现状。 –关于人类行为的深入观察,可以从崭新的角度看待消费者。 –关于推动人们行动的潜在动机的发现

新视角+ 深度+潜在 + 真相

以下是IDEO给出的好的洞见的几个特征:

  1. 信息较为全面。 此洞见是基于多个调研方式获取的信息(包括二次研究,实际经验和主题专业知识)

  2. 不仅仅是观察。 观察到现象背后的深层原因,且能重塑我们已知的见解。

  3. 所以呢 一个好的洞见可以让我们显而易见的了解其重要性, 并且能够捕捉关键的转变。 同时能够与项目的影响力和目标息息相关。

  4. 黏。 令人难忘,有趣且可重复,且含有隐喻。

  5. 可行的。 能够激发行动和新颖的解决方案, 并帮助我们发现新的设计机会。

那当我们找到了洞见之后, 要做的便是,将洞见转化为HMW啦。

参考连接: https://www.youtube.com/watch?v=l8Lw6vq7N3k https://www.youtube.com/watch?v=wEdk1bn0nsM https://thrivethinking.com/2016/03/28/what-is-insight-definition/ https://www.designkit.org/methods/create-insight-statements https://dlibrary.stanford.edu/questions/how-do-you-teach-someone-synthesis https://asmedigitalcollection.asme.org/mechanicaldesign/article/139/11/111414/375492/Concept-Clustering-in-Design-Teams-A-Comparison-of

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