用户体验设计入门 Coursera 笔记（week 5）

用户体验设计入门-Coursera 笔记（Week 5）

我们如何知道自己的设计达到了我们的目标呢 ?

我们需要评估(Evaluation)，评估可以帮助我们确保设计有提高用户体验。 评估需要你收集数据。 可能是基于主观测量获取的定量数据，也可以是基于偏好的主观衡量， 又或者是基于访谈的定性数据。

评估大体上分为两大类:

成型评估(Formative evaluation) ，基于早期低保真设计。 总结性评估(Summative evaluation) 基于高保真原型，或者同最终产品相似的的界面。

• 低保真： 设计师可以获得用户需要完成一项任务所需的时间或者用户的点击次数。 需要可控的环境， 比如实验室设备或者办公室。

• 高保真：设计师可以获得分析，了解系统是如何被使用的。比如用户使用产品的起始和结束时间， 以及用户同系统交互的日志信息。可以在外进行。

通过评估环节我们来提高用户体验。

一个完整的评估需要我们去考虑设计是否是有用的。 这就意味着我们需要去衡量我们想要完成任务的目标要达到什么程度。 我们可以通过问卷调查的方式来获取定量数据。 或者通过用户完成任务所经过的路径。或者是通过访谈获取的定性数据。

测试设计是否有效的评估方式

我们可以通过几种方式来得知我们的设计是否有效：完成任务的时间， 点击次数， 错误次数。

评估有效性

可学性（Leanability）上手成功完成任务的方便程度。 （通过观察用户的点击次数，花费时间，将这些同专家相比）

可记性（Memorability） 指的是用户记住如何使用产品的难易程度， 或者说是用户要通过几次重复的尝试之后才能顺利完成任务。

评估用户满意度

认知测量（Cognitive measures） 比如完成这个任务是自然而然的么？

感受测量（Emotional measures） 就情感化而言，我们希望知道用户完成任务的体验和感受。

Cognitive 和 emotiaonal 可能是互相关联的，如果一款产品用起来是让人别扭的，不自然的（unintuitive），那可能会让人有挫败感。

评估设计是否可用

测试完成任务的效率：

• 完成时间
• 点击次数
• 犯错次数

任务完成的程度：

• 定量数据（Quantitative data）-问卷和日志数据
• 定性数据（Qualitative data) - 用户访谈。